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Modelle & Anbieter

LokkyWork ist anbieter-unabhängig: Du entscheidest selbst, welche KI du nutzt. Dazu verbindest du einen oder mehrere Anbieter (z. B. OpenAI, Anthropic/Claude, Google Gemini) und wählst die gewünschten Modelle aus. Insgesamt werden über 28 Plattformen unterstützt – alle über denselben Ablauf: Einstellungen → Modelle → Modell hinzufügen.

Modell-Einstellungen – Modell-Konfiguration und Anbieterauswahl

Welche Anbieter werden unterstützt?

Abschnitt betitelt „Welche Anbieter werden unterstützt?“

Eine Auswahl der unterstützten Plattformen:

  • International & bekannt: OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini, DeepSeek, xAI (Grok), Moonshot, MiniMax, OpenRouter, Poe
  • Cloud-Dienste: AWS Bedrock, Google Vertex AI, „Neue API” (vereinheitlichtes Gateway)
  • Aggregatoren/Gateways: OpenRouter, Novita, PPIO, SiliconFlow
  • Weitere regionale Anbieter: Dashscope (Qwen), Zhipu, Qianfan, Hunyuan, ModelScope, Ark u. a.
  • Lokal & benutzerdefiniert: alles mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle (z. B. Ollama, LM Studio)

Einen Anbieter einrichten

Abschnitt betitelt „Einen Anbieter einrichten“

Die meisten Anbieter werden über einen API-Schlüssel verbunden, den du in der Konsole des jeweiligen Anbieters erzeugst.

  1. Anbieter auswählen

    Öffne die Einstellungen und wähle bei Modellanbieter den gewünschten Anbieter aus. Neben den bekannten Anbietern gibt es auch die Optionen Benutzerdefiniert, Neue API und AWS Bedrock.

  2. Zugangsdaten eintragen

    Trage die nötigen Angaben ein:

    • API-Schlüssel des Anbieters
    • bei manchen Anbietern zusätzlich eine Basis-URL (das System ergänzt den Anfragepfad automatisch)

    Mehrere API-Schlüssel für automatische Rotation

  3. Modelle hinzufügen

    Klicke auf Modell hinzufügen und wähle eine Modell-ID aus oder gib sie direkt ein. Du kannst jeden Modellnamen einfügen – halte ihn am besten identisch zur Anbieterkonsole, damit alles kompatibel bleibt.

Modell im Chat auswählen

Abschnitt betitelt „Modell im Chat auswählen“

Sobald ein Anbieter eingerichtet ist, wählst du im Chat das Modell aus, mit dem du arbeiten möchtest. Du kannst jederzeit zwischen den eingerichteten Modellen wechseln.

Lokale und benutzerdefinierte Modelle

Abschnitt betitelt „Lokale und benutzerdefinierte Modelle“

Über Benutzerdefiniert bindest du jedes Modell mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle ein – etwa lokal laufende Modelle, wenn du komplett ohne Cloud-Anbieter arbeiten möchtest. Wähle Benutzerdefiniert, trage die Basis-URL ein, einen beliebigen Platzhalter als API-Schlüssel (für lokale Modelle ohne Authentifizierung) und die gewünschten Modellnamen.

Beispiele für lokale Modelle:

  • Ollama: http://localhost:11434/v1
  • LM Studio: http://localhost:1234/v1

Unternehmens-Dienste (Vertex AI, AWS Bedrock)

Abschnitt betitelt „Unternehmens-Dienste (Vertex AI, AWS Bedrock)“
  • Google Vertex AI: zusätzlich zur Projekt-ID deines Google-Cloud-Projekts wird ein API-Schlüssel benötigt.
  • AWS Bedrock: Anmeldung per Zugriffsschlüssel (Access Key ID + Secret) oder per lokal konfiguriertem Profil, jeweils mit AWS-Region (z. B. eu-central-1 für Frankfurt).